“颅影·数智争锋”TCD AI人机协同诊断实战活动顺利举办

近日，在 2026 脑科学与脑疾病学术年会暨 2026 年度国家神经病医学中心（宣武）学术会议血管超声与脑血流动力学分论坛上，聚焦经颅多普勒超声（TCD）人工智能临床应用的 “颅影?数智争锋” 人机协同诊断实战研讨活动顺利开展。活动由首都医科大学宣武医院联合深圳德力凯电子股份有限公司共同主办，汇集全国多地临床超声专业医师，依托统一病例、统一研判标准，开展 AI 辅助实战交流，探索医学人工智能在脑血管筛查领域规范化落地路径。

经颅多普勒超声，是评估脑血流状况、开展脑血管病变无创筛查的重要技术方式。本次研讨活动明确核心导向：人工智能系统是临床医师的辅助协作工具，不替代医师作出临床诊断。这套 TCD AI 智能辅助分析系统，由深圳德力凯与中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR）联合研发，从采集规范到判读逻辑，都经过临床专家反复打磨，走的是“医工交叉、临床可解释”的路线。

现场实战交流直观展现人机协同的互补价值：AI 算法对典型血流信号识别速度快、重复性稳定，可承接标准化、重复性的信号初筛与指标提取工作；临床医师则结合患者体征、既往用药情况、病程进展等个体化信息，综合研判信号背后的病情。参与评审的专家表示，AI 能够高效提示潜在异常线索，但最终临床判断、诊疗方案确定，仍需要医师综合评估并按规范履职，这也是医学 AI 稳步融入脑血管超声诊疗流程的重要前提。

本次实战设置团队联合研判、单人限时研判两种交流模式，并配套专家咨询机制。AI 系统提供辅助分析。复盘环节中，AI 分析结果与医师研判意见，无论是否一致，均作为学术教学研讨素材。针对人机研判存在分歧的病例，评审专家结合病例细节逐层拆解分析，帮助参会医师夯实规范化研判思路。专家点评认为，这套国产智能辅助工具可快速识别典型血流征象，能够和医师个体化临床判断形成有效互补。

据介绍，德力凯深耕经颅多普勒超声领域二十余年，持续在超声硬件、血流动力学模型构建、脑血流自动调节监测等方向开展技术研究，着力将动态脑血流信号转化为可供临床参考的量化指标。企业相关负责人介绍，联合CAIR研发医学智能辅助工具的初衷，是为一线临床工作减负，提升脑血管疾病筛查工作效率，而非替代临床医师。

当前，国内脑血管疾病早发现、早干预需求持续提升，TCD 技术与人工智能的融合应用，正在优化脑血管超声的临床工作模式：机器侧重信号解析、客观指标提取，医师立足患者整体情况完成综合临床判断。

与会专家提出，构建规范、可落地的人机协同工作流程，是医学人工智能稳妥服务临床的关键。本次实战研讨活动为国产 TCD 智能辅助技术的临床应用积累了实践经验。后续，研发团队将持续联动国内神经内科、超声医学领域专家，迭代优化算法模型、完善技术方案、深化临床研究，推动脑血管超声智能化技术向基层临床延伸，助力脑血管疾病开展早期筛查，依托自主可控的数字医疗技术，护航群众脑血管健康。