“AI春晚”智源大会主角更替继续，AI狂潮寻找下一站

6月12日至13日，第八届北京智源大会在中关村国际创新中心举行。

这场被业界称为AI春晚的盛会，是AI产业情绪与技术路线的晴雨表。2026年，人们讨论的关键词已经变成AI自进化、世界模型、下一物理状态预测。

回望近年来行业发展历程，从ChatGPT引爆全球大模型浪潮，到国产模型创业公司站到舞台中央，再到机器人、世界模型和智能体接棒成为焦点，这场AI春晚也记录着过去几年人工智能产业关注重心不断迁移的轨迹。

只是与过去几年相比，今年会场里的情绪似乎平静了许多，新的热点已经出现，但新的超级明星公司尚未诞生。在技术狂飙3年之后，AI产业似乎正在进入一个新的过渡阶段。

大会主角再次更换

拉长时间维度来看，历届智源大会的嘉宾主角变迁，就是一部浓缩的AI产业演进史。

2023年，ChatGPT问世不久，国内百模大战蓄势待发。当时大会的高光，属于OpenAI代表人物萨姆middot;奥尔特曼与深度学习之父杰弗里middot;辛顿。彼时国内大模型仍处于追赶阶段，主论坛嘉宾以海外学者、国内顶尖科研人员为主，议题也多聚焦于AI基础技术探索。

2024年，行业格局迎来明显变化。月之暗面、百度、智谱AI、零一万物、面壁智能等一众国产大模型企业的创始人、CTO成为大会主角，百模大战进入白热化阶段。其中，月之暗面创始人杨植麟人气居高不下，圆桌对话结束后，他多次被现场观众围堵，最终在工作人员协助下才得以离场，这一幕也成为当年大会的标志性画面。

2025年，主角再次易位。第七届智源大会上，宇树科技创始人王兴兴成为新的焦点人物，结束开幕式圆桌对话后在安保引导下离场。具身智能取代大语言模型，成为当年大会的关键词，机器人格斗、舞蹈表演登上主论坛舞台。

针对行业趋势，面壁智能CEO李大海当时向《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)表示，技术发展是非线性的，大模型作为底层基础设施逐步成熟后，产业关注的重心自然会从底层模型向具体应用迁移，这种迁移是合理且必然的。

谈及大会主角的变化，王仲远在接受每经记者采访时表示，过去几年智源大会的开幕式主角一直在变化，从大模型、具身智能，到今年的世界模型，每一次主角的变化，背后其实是产业关注重心的迁移，这更像一个平台和载体，反映了时代的变迁。

AI自进化成热词

第八届北京智源大会一个引人注意的变化，是更多的年轻面孔走上了主舞台。

在开幕式圆桌对话环节，小米集团MiMo大模型团队负责人罗福莉与清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人朱军，清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远，南洋理工大学校长讲席教授、人工智能交叉研究院院长安波同台对话。

AI自进化也成为本届大会讨论最多的词语之一。

罗福莉的判断是，上一代模型的能力上限更多体现在执行层面，指令清晰时执行效果接近完美，但顶尖模型如今已经开始向设计验证指标、规划实验流程等更抽象的能力外延。

她认为，目前模型与顶尖研究员之间的差距，主要在于提出有价值的问题这一环节，但这一差距正在被更强的模型叠加更好的智能体系统不断缩小。

刘知远则从更宏观的视角作出类比:工业革命的核心是用机器替代人的重复体力劳动，发展到极致便是用机器制造机器；而正在发生的智能革命，本质上是用AI替代人的重复脑力劳动，用AI制造AI，是技术发展到高级阶段的必然标志。他同时强调，AI create AI这件事的最外层驱动力，仍然应当是人类自身的主体性。

安波则持相对审慎的态度。他表示，自己相信AI自演化的方向，但强调这套机制在AI能力较弱时很难在封闭环境中自行运转，更多还是依赖外部用户使用产生的真实反馈数据，完全封闭地去搞数据飞轮，这条路并不可行。

现在仍处于世界模型早期

如果说2025年的关键词是具身智能，那么今年智源大会真正想要推到台前的，或许就是世界模型。

王仲远在大会前的采访中系统阐述了智源对世界模型的判断:人工智能正在经历一场范式变革，从预测下一个词元演进到预测下一个物理状态，这正是世界模型的核心本质。

智源将现有世界模型相关技术路线划分为四类:

第一类是以语言为中心的世界模型，包括VLM、VLA(视觉mdash;语言mdash;动作模型)；

第二类是以像素为中心的世界模型，如Sora、Seedance等视频生成模型；

第三类是以三维结构为中心，包括三维重建以及李飞飞团队的World Labs Marble模型；

第四类是以视觉表征为中心的世界模型，如杨立昆的JEPA系列模型，预测的是视觉表征的压缩，但视觉嵌入演化不等于物理规律演化。

在王仲远看来，这四类模型距离真正面向物理世界的基座模型都还有很大距离，现在仍处于世界模型的早期，依然需要开展大量的科研探索工作。

基于这一判断，智源在本届大会上发布了通用世界基座模型悟界Physis-v0.1，以统一的物理状态学习实现物理正确、动作因果可溯、长程一致与通用泛化。但王仲远也表示，这只是0.1版本，很明显，这只是非常初步的、正在训练的模型，智源并没有重磅发布任何世界模型，更多是分享研发进展和初步观察。

值得一提的是，智源研究院行为世界模型创新中心的负责人是22岁的青年学者陈博远。王仲远表示，智源历来秉持青年挑大梁的理念，当年悟界系列的多位负责人也是30岁左右走上重要岗位。

AI Coding的冲击可能更直接更快

在大模型产业论坛的圆桌讨论中，关于大模型公司是否拥有长期护城河的争论依然激烈。有声音认为，顶级模型能力正在快速趋同，开源与闭源的差距已缩小到3至6个月，大模型公司未来可能也会有量无价。

对此，王仲远认为，目前大模型整体性能的迭代还远未到瓶颈期，行业格局可能走向一超多强，也可能是多个巨头并存，现阶段各类评测榜单本身也并不完全可信。

他特别提到，开幕式上提到的最新Claude模型发布，证明即便互联网文本数据接近用尽，AI能力依然能够持续提升，而且不仅是模型本身，整个系统的生产能力，以及从聊天工具到执行工具的转变，都在同步发生。

银河通用CTO王鹤提到WAM的概念，将其与泛泛而谈的世界模型区分开来。

王鹤介绍，银河通用此前用10亿帧仿真数据，已经在抓取任务上验证了零样本端到端能力，但更多任务的扩展仍依赖真实世界的遥操数据。

在他看来，WAM以动作为核心，可以借助大量人类第一视角视频学习动作模式，而不需要动作标签，这条路径有望让具身智能在未来两年内达到GPT3.5级别的预训练里程碑。

刘知远则在开幕式圆桌对话中提到，Anthropic之所以能够在估值上超过OpenAI，关键在于其找到了代码这样一个能够形成数据闭环的垂直方向，2024年、2025年强化学习上的成功，叠加Claude Code等产品从全球用户那里持续收集代码反馈数据，构成了一个可持续的数据飞轮。

刘知远认为，这一模式具有借鉴意义mdash;mdash;任何领域若能快速搭建同类数据闭环，都有望加速AI落地与技术突破。

而在王仲远看来，未来两到三年内，AI Coding对各行业的冲击可能比世界模型等更直接、更快。他在采访中提到，腾讯方面近期透露，今年以来公司新增代码大部分已由AI生成，意味着人类数字世界会被现代AI重构。

技术热潮的换挡期

与前两年相比，一个明显的变化是:技术热点的迭代速度并未减缓，但造星效应有所减弱。

无论是世界模型还是AI Coding，目前都还没有出现一家能够像去年的宇树科技、前年的月之暗面那样，一露面就引爆全场的明星公司。

在开幕式的对话环节，阿里云创始人王坚与智源研究院理事长黄铁军，围绕总有人比时代早十年展开了一场更具哲学意味的讨论。

王坚提到，从飞机首飞到航空系成立用了30多年，假定我们今天讲的人工智能是一个大的变革，我们可能真的还远没有到能够成立真正意义上的lsquo;人工智能系rsquo;的时候。

这句话或许也可以用来理解本届大会的整体氛围，当具身智能的机器人格斗赛逐渐褪去新鲜感，当大模型的能力迭代变成日常，当自进化、世界模型这些更抽象的概念尚未找到一个具象的明星载体，整个行业似乎正处在一个新旧叙事交替的换挡期。

正如刘知远在圆桌对话上对年轻人说的话，真正的创新往往是反共识的，如果全世界都在做的事情，它就不见得是创新。所有人都认为该做的事情，不见得是创新。下一个能让全场围堵的明星，也许正诞生在那些此刻还少有人关注的角落。

6月12日至13日，第八届北京智源大会在中关村国际创新中心举行。

这场被业界称为AI春晚的盛会，是AI产业情绪与技术路线的晴雨表。2026年，人们讨论的关键词已经变成AI自进化、世界模型、下一物理状态预测。

回望近年来行业发展历程，从ChatGPT引爆全球大模型浪潮，到国产模型创业公司站到舞台中央，再到机器人、世界模型和智能体接棒成为焦点，这场AI春晚也记录着过去几年人工智能产业关注重心不断迁移的轨迹。

只是与过去几年相比，今年会场里的情绪似乎平静了许多，新的热点已经出现，但新的超级明星公司尚未诞生。在技术狂飙3年之后，AI产业似乎正在进入一个新的过渡阶段。

大会主角再次更换

拉长时间维度来看，历届智源大会的嘉宾主角变迁，就是一部浓缩的AI产业演进史。

2023年，ChatGPT问世不久，国内百模大战蓄势待发。当时大会的高光，属于OpenAI代表人物萨姆middot;奥尔特曼与深度学习之父杰弗里middot;辛顿。彼时国内大模型仍处于追赶阶段，主论坛嘉宾以海外学者、国内顶尖科研人员为主，议题也多聚焦于AI基础技术探索。

2024年，行业格局迎来明显变化。月之暗面、百度、智谱AI、零一万物、面壁智能等一众国产大模型企业的创始人、CTO成为大会主角，百模大战进入白热化阶段。其中，月之暗面创始人杨植麟人气居高不下，圆桌对话结束后，他多次被现场观众围堵，最终在工作人员协助下才得以离场，这一幕也成为当年大会的标志性画面。

2025年，主角再次易位。第七届智源大会上，宇树科技创始人王兴兴成为新的焦点人物，结束开幕式圆桌对话后在安保引导下离场。具身智能取代大语言模型，成为当年大会的关键词，机器人格斗、舞蹈表演登上主论坛舞台。

针对行业趋势，面壁智能CEO李大海当时向《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)表示，技术发展是非线性的，大模型作为底层基础设施逐步成熟后，产业关注的重心自然会从底层模型向具体应用迁移，这种迁移是合理且必然的。

谈及大会主角的变化，王仲远在接受每经记者采访时表示，过去几年智源大会的开幕式主角一直在变化，从大模型、具身智能，到今年的世界模型，每一次主角的变化，背后其实是产业关注重心的迁移，这更像一个平台和载体，反映了时代的变迁。

AI自进化成热词

第八届北京智源大会一个引人注意的变化，是更多的年轻面孔走上了主舞台。

在开幕式圆桌对话环节，小米集团MiMo大模型团队负责人罗福莉与清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人朱军，清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远，南洋理工大学校长讲席教授、人工智能交叉研究院院长安波同台对话。

AI自进化也成为本届大会讨论最多的词语之一。

罗福莉的判断是，上一代模型的能力上限更多体现在执行层面，指令清晰时执行效果接近完美，但顶尖模型如今已经开始向设计验证指标、规划实验流程等更抽象的能力外延。

她认为，目前模型与顶尖研究员之间的差距，主要在于提出有价值的问题这一环节，但这一差距正在被更强的模型叠加更好的智能体系统不断缩小。

刘知远则从更宏观的视角作出类比:工业革命的核心是用机器替代人的重复体力劳动，发展到极致便是用机器制造机器；而正在发生的智能革命，本质上是用AI替代人的重复脑力劳动，用AI制造AI，是技术发展到高级阶段的必然标志。他同时强调，AI create AI这件事的最外层驱动力，仍然应当是人类自身的主体性。

安波则持相对审慎的态度。他表示，自己相信AI自演化的方向，但强调这套机制在AI能力较弱时很难在封闭环境中自行运转，更多还是依赖外部用户使用产生的真实反馈数据，完全封闭地去搞数据飞轮，这条路并不可行。

现在仍处于世界模型早期

如果说2025年的关键词是具身智能，那么今年智源大会真正想要推到台前的，或许就是世界模型。

王仲远在大会前的采访中系统阐述了智源对世界模型的判断:人工智能正在经历一场范式变革，从预测下一个词元演进到预测下一个物理状态，这正是世界模型的核心本质。

智源将现有世界模型相关技术路线划分为四类:

第一类是以语言为中心的世界模型，包括VLM、VLA(视觉mdash;语言mdash;动作模型)；

第二类是以像素为中心的世界模型，如Sora、Seedance等视频生成模型；

第三类是以三维结构为中心，包括三维重建以及李飞飞团队的World Labs Marble模型；

第四类是以视觉表征为中心的世界模型，如杨立昆的JEPA系列模型，预测的是视觉表征的压缩，但视觉嵌入演化不等于物理规律演化。

在王仲远看来，这四类模型距离真正面向物理世界的基座模型都还有很大距离，现在仍处于世界模型的早期，依然需要开展大量的科研探索工作。

基于这一判断，智源在本届大会上发布了通用世界基座模型悟界Physis-v0.1，以统一的物理状态学习实现物理正确、动作因果可溯、长程一致与通用泛化。但王仲远也表示，这只是0.1版本，很明显，这只是非常初步的、正在训练的模型，智源并没有重磅发布任何世界模型，更多是分享研发进展和初步观察。

值得一提的是，智源研究院行为世界模型创新中心的负责人是22岁的青年学者陈博远。王仲远表示，智源历来秉持青年挑大梁的理念，当年悟界系列的多位负责人也是30岁左右走上重要岗位。

AI Coding的冲击可能更直接更快

在大模型产业论坛的圆桌讨论中，关于大模型公司是否拥有长期护城河的争论依然激烈。有声音认为，顶级模型能力正在快速趋同，开源与闭源的差距已缩小到3至6个月，大模型公司未来可能也会有量无价。

对此，王仲远认为，目前大模型整体性能的迭代还远未到瓶颈期，行业格局可能走向一超多强，也可能是多个巨头并存，现阶段各类评测榜单本身也并不完全可信。

他特别提到，开幕式上提到的最新Claude模型发布，证明即便互联网文本数据接近用尽，AI能力依然能够持续提升，而且不仅是模型本身，整个系统的生产能力，以及从聊天工具到执行工具的转变，都在同步发生。

银河通用CTO王鹤提到WAM的概念，将其与泛泛而谈的世界模型区分开来。

王鹤介绍，银河通用此前用10亿帧仿真数据，已经在抓取任务上验证了零样本端到端能力，但更多任务的扩展仍依赖真实世界的遥操数据。

在他看来，WAM以动作为核心，可以借助大量人类第一视角视频学习动作模式，而不需要动作标签，这条路径有望让具身智能在未来两年内达到GPT3.5级别的预训练里程碑。

刘知远则在开幕式圆桌对话中提到，Anthropic之所以能够在估值上超过OpenAI，关键在于其找到了代码这样一个能够形成数据闭环的垂直方向，2024年、2025年强化学习上的成功，叠加Claude Code等产品从全球用户那里持续收集代码反馈数据，构成了一个可持续的数据飞轮。

刘知远认为，这一模式具有借鉴意义mdash;mdash;任何领域若能快速搭建同类数据闭环，都有望加速AI落地与技术突破。

而在王仲远看来，未来两到三年内，AI Coding对各行业的冲击可能比世界模型等更直接、更快。他在采访中提到，腾讯方面近期透露，今年以来公司新增代码大部分已由AI生成，意味着人类数字世界会被现代AI重构。

技术热潮的换挡期

与前两年相比，一个明显的变化是:技术热点的迭代速度并未减缓，但造星效应有所减弱。

无论是世界模型还是AI Coding，目前都还没有出现一家能够像去年的宇树科技、前年的月之暗面那样，一露面就引爆全场的明星公司。

在开幕式的对话环节，阿里云创始人王坚与智源研究院理事长黄铁军，围绕总有人比时代早十年展开了一场更具哲学意味的讨论。

王坚提到，从飞机首飞到航空系成立用了30多年，假定我们今天讲的人工智能是一个大的变革，我们可能真的还远没有到能够成立真正意义上的lsquo;人工智能系rsquo;的时候。

这句话或许也可以用来理解本届大会的整体氛围，当具身智能的机器人格斗赛逐渐褪去新鲜感，当大模型的能力迭代变成日常，当自进化、世界模型这些更抽象的概念尚未找到一个具象的明星载体，整个行业似乎正处在一个新旧叙事交替的换挡期。

正如刘知远在圆桌对话上对年轻人说的话，真正的创新往往是反共识的，如果全世界都在做的事情，它就不见得是创新。所有人都认为该做的事情，不见得是创新。下一个能让全场围堵的明星，也许正诞生在那些此刻还少有人关注的角落。