生成式AI应用或将大爆发，哪些场景率先受益？

2023年，是大模型支撑的生成式AI的爆发年，据行业人士预测，从明年开始将进入生成式AI应用大爆发的时代，甚至会成为改变传统行业的2.0时代。

36氪主办的WISE2023商业之王大会近日在京举行，多位商业大咖、知名企业家、经济学家等参与讨论发言，聚焦“AI的时代重构”，也共同探寻中国商业的内在动力和发展趋势。

创新工场董事长、零一万物CEO李开复直言，作为一个技术乐观主义者我们看到的就是，过去的每一个技术给社会带来的好处远远大于它的坏处，它带来的问题有可能被技术解决，我们应该把握这样的心态让AI良性发展。

他也提醒，中国“百模大战”最后站出来能继续做大模型或创造巨大价值的公司不会很多，但现在每一个参与大模型领域的公司都值得尊重。“因为我们看到这个事情难而依然往前走，因为看到的是对人类特别巨大的机会。”

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤指出，大模型未来的六大趋势是多模态多尺度、新的架构、自主智能、边缘智能、物理智能和生物智能，未来智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合。

对于最看好的AI落地场景，张亚勤表示，未来5年，在大模型的推动下，自动驾驶和机器人领域可能会有一系列的公司出现。“因为大模型解决了一个特别关键的问题，我们过去和机器人对话的时候，觉得常识的问题很难解决，大模型会起到很大的推动作用。”此外，他认为AI在生物医药领域的应用将会有大的提升，“目前AI运用最多的是生产力和To C领域，未来To B会有很大的前景。”

百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰说:“我们始终相信科技变革是整个人类进步中最强大的动力。大模型必将在这个代际变化中展现它的摩尔定律，将我们带入一个新的指数级增长的新周期。”

何俊杰表示，强大的基础大模型是这场技术变革的1，基于基础大模型所开发的海量AI原生应用是它的N，1是前提，但N的大小才是它能被量化的实际价值。

他进一步称，首先在AI产业应用层，可以看到整个应用驱动加速发展，AI整体技术栈分四层，包括芯片、框架、模型、应用层。无论是芯片框架、模型都需要AI应用来驱动。从全球来看，AI原生应用正在成为一个主要的发展趋势。

“在国外，我们已经看到上千个AI原生应用应用于市场，更多的AI原生应用将会落地，会带来更大的数据飞轮驱动这四层架构的快速迭代发展。”何俊杰认为，更重要的是增长会在离大模型最近的地方发生，大模型催生应用生态繁荣，率先带来该行业存量格局到增量格局这样一个发展新机遇。

经济学家、如是金融研究院院长管清友基于AI技术高速发展的背景，从“变”与“不变”两个角度分析了新技术对社会的影响。他表示，AI等新技术带来了社会结构、全球化，以及看待问题的方式方法等方面的改变，但技术的发展不会改变创造性与破坏性同时存在的客观事实，也不会改变自由市场的基本规律。“技术的迭代不会停止，它带来的创造性我们要用好。”